РАСЧЕТ НДС ОНЛАЙН

Шаг 4. Анализируем. (Рассылка: «Как заработать на рефералах?», Статья №5)

Эта статья входит в рассылку: «Как заработать на рефералах?». Подписаться на рассылку и получить другие статьи вы можете здесь.

После того, как на вашем сайте побывает несколько сотен посетителей, нужно будет начинать анализировать их поведение. Многие недооценивают этот этап, но именно он поможет вам снизить расходы на рекламу и увеличить прибыль.

Проблема анализа при заработке на партнёрских программах заключается в том, что в большинстве случаем вы можете отследить только переходы по ссылкам. При этом вы не сможете определить, какие именно из этих переходов принести вам прибыль.

Если бы вы имели информацию о том, какой именно посетитель принёс вам прибыль, то ваш анализ был бы более точным, да и вообще можно было отслеживать только показатель конверсии. В данном же случае вам придётся ориентироваться на не совсем точные показатели, но и это принесёт свои плоды.

Для того, чтобы сделать правильные выводы о каждом источнике трафика, вам придётся анализировать конверсию и вовлечённость пользователей. Если с конверсией всё понятно – это отношение переходов по ссылке к общему числу посетителей, считающееся по формуле, то для анализа вовлечённости понадобится несколько показателей: отказы, время на сайте и т.д. Но рассмотрим всё по порядку.

Анализируем источники трафика без учёта цели.

Заходим в Яндекс.Метрику, нажимаем на кнопку «Отчёты» и на всплывающей вкладке выбираем «Метки UTM». В самом низу страницы можно увидеть названия всех меток, по которым были переходы за выбранный вами период.

Здесь нужно оценивать следующие параметры:

  • Количество переходов. Часто бывает так, что некоторые рекламные инструменты дают пользователям поддельную статистику о работе рекламной компании. С такой ситуацией я столкнулся, покупая рекламу на сайте Jobplant.net. Данные Метрики и личного кабинета Jobplanet отличались в несколько раз. Так что всегда сравнивайте количество переходов с Яндекс.Метрикой, чтобы не дать себя обмануть.
  • Отказы. Яндекс.Метрика записывает в отказы всех посетителей, которые провели на вашем сайте меньше 15 секунд, то есть этих людей совсем не заинтересовала информация, размещенная на странице. Чем выше процент отказов, тем хуже источник трафика.
  • Глубина просмотра. В данном случае у нашего сайта только одна страница, поэтому на данный показатель можно не обращать внимания. Но в случае с многостраничными сайтами, его обязательно нужно отслеживать.
  • Время на сайте. Данный параметр показывает, сколько времени в среднем проводят на вашим сайте посетители, пришедшие с каждого источника трафика. Чем больше времени проводит на сайте человек, тем более они заинтересован информацией, размещённой на нём.

С помощью анализа показателя отказов и среднего времени на сайте можно разделить площадки на качественные и некачественные. Можно уже на этом этапе анализа начинать тратить больше денег на рекламу на качественных площадках и перестать рекламировать на некачественных. А можно получить более точную информацию, перейдя на следующий этап анализа.

Анализируем сконвертированный трафик.

На этом этапе мы будем анализировать поведение посетителей, которые уже совершили нужное нам целевое действие. Для этого нужно выбрать нашу цель в соответствующем меню.

  • Конверсия. Данный показатель является самым важным. Чем он выше, тем лучше. Но в нашем случае в своих выводах опираться только на конверсию не стоит.
  • Отказы. В идеале данный показатель должен быть равен нулю, это значит, что все пользователи перешли по ссылке осознанно. Если же процент отказов отличен от нуля, значит, часть людей  кликала по ссылке без вовлечения.
  • Время на сайте. Ещё один показатель, который отображает уровень вовлечённости посетителей перед переходом по ссылке. Чем больше времени в среднем люди проводят на вашем сайте перед переходом, тем они «горячее» и с большей вероятностью сделают целевое действие на сайте партнёра.

Просматриваем Вебвизор.

Вебвизор – это один из инструментов Яндекс Метрики, с помощью которого можно просматривать, как вели себя посетители на сайте. Вы сможете увидеть, как каждый пользователь скроллил страницу, как водил мышкой и т.д.

Конечно, вы не сможете отследить действия всех посетителей, но, хватит просмотра 10 – 20 сеансов для каждого источника трафика, чтобы оценить их качество.

Заключение.

Новичкам хватит этих функций Метрики и анализа представленных выше показателей, чтобы значительно повысить эффективность своих рекламных компаний. Конечно, у Метрики есть огромное количество инструментов для анализа поведения посетителей. Но для полного разбора всех этих функций пришлось бы писать целую книгу. Но в нашем случае эти функции вряд ли смогут пригодиться.

Как я уже говорил выше, результатом данного анализа должно стать отключение неэффективных рекламных площадок и повышение бюджета на рекламу на эффективных площадках.